Куравский, Лев Семёнович: биография

Издательская деятельность

Главный редактор научного журнала «Моделирование и анализ данных».

Член редколлегий журналов, входящих в перечень ВАК РФ:

• «Нейрокомпьютеры: разработка и применение»
• «Экспериментальная психология»

Основные публикации

Опубликовал более 170 научных работ, включая 5 монографий и 4 учебных пособия.

1. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, G. A. Yuryev and P. N. Dumin A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 8, 379 – 391, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.410882.
2. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, S. N. Baranov, V. I. Alkhimov, G. A. Yuryev and S. V. Artyukhina. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its PracticalA pplications. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 21, 1003 – 1026, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.411899.
3. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, S. N. Baranov and N. I. Baranov. Wavelet-Based Confirmatory Factor Analysis: Monitoring of Damage Accumulation Factors. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 26, 1245 – 1263, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.4121026.
4. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, G. A. Yuryev, P. N. Dumin and A. S. Panfilova. Probabilistic Modeling of a Testing Procedure. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 82, 4053 – 4066, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.53234.
5. Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие. /  Под ред. Л.С. Куравского. – М.: РУСАВИА, 2013. – 172 с.
6. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Баранов С.Н., Полещук Г.Н., Смирнов А.А.,Шишов А.Н. Диагностика лётного состава по результатам работы на авиационных тренажёрах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2014, № 10, c. 14-23.
7. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Применение фильтра Калмана для фильтрации артефактов при адаптивном тестировании. — Информационные технологии, № 4, 2012, с. 63-69.
8. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению его артефактов. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 1, 2012, с. 54-66.
9. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования. — Психологическая наука и образование, № 1, 2012, с. 56-65.
10. Kuravsky L.S., Margolis A.A., Yuryev G.A., Marmalyuk P.A. Decision support system for testing CM personnel professional skills. — In: Proc. 9th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, London, UK, June 2012. — 8 pp.
11. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования. — Вопросы психологии, № 2, 2011, с. 98-107.
12. Kuravsky L.S. & Yuryev G.A. Application of a new computerized adaptive testing technique to estimation of CM personnel professional skills. — In: Proc. 8th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Cardiff, UK, June 2011. — 10 pp.
13. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A. & Panfilova A.S. Estimation of goodness-of-fit measures for identification of unrestricted factor models employing arbitrarily distributed observed data. — In: Proc. 8th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Cardiff, UK, June 2011. — 19 pp.
14. Куравский Л. С., Ушаков Д. В., Мармалюк П. А., Панфилова А. С. Исследование факторных влияний на развитие психологических характеристик с применением нового подхода к оценке адекватности моделей наблюдениям. — Информационные технологии, № 11, 2011, c. 67-77.
15. Kuravsky L.S., Baranov S.N. & Yuryev G.A. Synthesis and identification of hidden Markov models based on a novel statistical technique in condition monitoring. — In: Proc. 7th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Stratford-upon-Avon, England, June 2010. — 23 pp.
16. Kuravsky L.S., Baranov S.N. & Marmalyuk P.A. Estimation of goodness-of-fit measures accompanying the identification of factor models. — In: Proc. 7th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Stratford-upon-Avon, England, June 2010. — 10 pp.
17. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Юрьев Г. А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 12, 2010, с. 20-36.
18. Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Абрамочкина В. И., Петрова Е. А. Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик. — Экспериментальная психология, № 1, 2009, с. 97-111.
19. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Компьютерное моделирование и анализ данных. Конспекты лекций и упражнения: Учеб. пособие. — М.: РУСАВИА, 2009. — 218 с.
20. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 9, 2009, с. 20-26.
21. Юрьев Г. А., Куравский Л. С. Технология распознавания и озвучивания текстов для людей с нарушениями зрения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 9, 2009, с. 27-32.
22. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Development of the wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors. — In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Edinburgh, United Kingdom, July 2008, pp. 818–834.
23. Baranov S.N., Kuravsky L.S. & Baranov N.I. Studying influence of maneuvering loads occurrences and climatic conditions of basing on aircraft damage accumulation rate with the aid of trained structures. — In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Edinburgh, United Kingdom, July 2008, pp. 118–126.
24. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Technical diagnostics and monitoring based on capabilities of wavelet transforms and relaxation neural networks. — Insight, Vol. 50, No 3, March 2008, pp. 127–132.
25. Куравский Л. С., Корниенко П.А. Применение нейронных сетей для идентификации локусов количественных признаков в психогенетике. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 4, 2007, с. 15-31.
26. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Буланова О. Е., Кравчук Т. Е. Нейросетевая технология диагностики патологических состояний по аномалиям электроэнцефалограмм. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 4, 2007, с. 4-14.
27. Куравский Л. С., Малых С. Б., Кравчук Т. Е., Кузнецова И. В., Семаго Н. Я. Методы классификации в психодиагностических исследованиях. — Вопросы психологии, № 1, 2006, с. 157—168.
28. Baranov S.N. & Kuravsky L.S. Acoustic vibrations: modeling, optimization and diagnostics. — 2nd Edition, enlarged. — Moscow: RUSAVIA, 2006. — 224 pp.
29. Куравский Л. С., Малых С. Б., Кравчук Т. Е., Болычева К. А. Применение методов теории информации для оценки генетических и средовых влияний в близнецовых исследованиях. Вопросы психологии, № 3, 2006, с. 144—157.
30. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems — In: Proc. Condition Monitoring 2005, Cambridge, United Kingdom, July 2005, pp. 111–117.
31. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 12, 2005. — с. 65-76.
32. Kuravsky L. S., Malykh S. B. Application of Markov models for analysis of development of psychological characteristics. — Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 2004, Vol 2, pp 29–40.
33. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis. — In: Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, Russia, July 2004, pp. 2929–2944.
34. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Малых С. Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. — М.: РУСАВИА, 2003. — 100 с.
35. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life. — In: Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003, pp. 256–279.
36. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Synthesis of Markov networks for forecasting fatigue failures. — In: Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003, pp. 76–91.
37. Куравский Л. С., Малых С. Б. Применение марковских моделей для анализа эволюции психологических характеристик в популяции. — Вопросы психологии, 2003, № 4, с. 51-62.
38. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2002, № 11, с. 29-40.
39. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Application of self-organizing feature maps for diagnostics of vibroacoustic systems. — In: Proc. Condition Monitoring 2001, Oxford, United Kingdom, June 2001, pp. 79–89.
40. Куравский Л. С., Малых С. Б. Анализ динамики средовых влияний в близнецовых исследованиях. — Вопросы психологии, 2001, № 6, с. 80-89.
41. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, № 12, с. 47-63.
42. Kuravsky L.S., Malykh S.B. On the application of queuing theory to analysis of twin data. — Twin Research, Vol. 3, Issue 2, June 2000, pp. 92–98.
43. Kuravsky L.S. A plate backed by a cavity: the features of dynamic instability. — Journal of Sound and Vibration. Vol. 190, 1996, No.5, pp. 775–789.
44. Kuravsky L.S., Arnautov E.V. On the approach to computing stiffened structure natural modes. — Journal of Sound and Vibration, 1991, Vol. 150, No.1, pp. 161–166.